GSE224575：野生型与FAD4T及年轻与衰老甲状腺转录组二代测序定量分析
该数据集来自NCBI GEO（GSE224575），对2月龄野生型与18月龄自然衰老小鼠、2月龄野生型与2月龄FAD4T小鼠、8月龄野生型与8月龄FAD4T小鼠的甲状腺组织进行RNA-seq转录组测序，用于研究FAD4T与衰老相关甲状腺功能障碍的分子机制
基本信息
资源简介
GSE224575：野生型与FAD4T及年轻与衰老甲状腺转录组二代测序定量分析
Next Generation Sequencing Facilitates Quantitative Analysis of Wild Type and FAD4T thyroid Transcriptomes，Young and Aging thyroid Transcriptomes
该数据集来自NCBI GEO（GSE224575），对2月龄野生型与18月龄自然衰老小鼠、2月龄野生型与2月龄FAD4T小鼠、8月龄野生型与8月龄FAD4T小鼠的甲状腺组织进行RNA-seq转录组测序，用于研究FAD4T与衰老相关甲状腺功能障碍的分子机制。数据包含1个文件（GSE224575_series_matrix.txt.gz），属于高通量测序表达谱数据，可用于差异表达分析、甲状腺功能与阿尔茨海默病关联的转录组研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Feb 06 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：近期一项研究显示，人类和动物的甲状腺功能均随年龄增长而下降。此外，阿尔茨海默病患者的甲状腺功能障碍发生率也高于正常人。本研究旨在通过转录组谱分析（RNA-seq）研究FAD4T和衰老中甲状腺功能障碍的分子机制。因此，我们收集了2月龄野生型（WT）和18月龄自然衰老小鼠、2月龄WT和2月龄FAD4T小鼠、8月龄WT和8月龄FAD4T小鼠的甲状腺，然后进行了RNA测序。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24247、10090。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE224575
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 29 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE224575
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
近期一项研究显示，人类和动物的甲状腺功能均随年龄增长而下降。此外，阿尔茨海默病患者的甲状腺功能障碍发生率也高于正常人。本研究旨在通过转录组图谱分析（RNA-seq）研究FAD4T和衰老过程中甲状腺功能障碍的分子机制。因此，我们采集了2月龄野生型（WT）和18月龄自然衰老小鼠、2月龄WT和2月龄FAD4T小鼠、8月龄WT和8月龄FAD4T小鼠的甲状腺，随后进行了RNA测序。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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