阿尔茨海默病神经炎症风险基因反义寡核苷酸靶向研究（TREM2亚组）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE222332

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

小胶质细胞在维持脑内稳态中发挥重要作用。载脂蛋白E（APOE）和髓系细胞触发受体2（TREM2）编码基因中的遗传变异被确定为阿尔茨海默病（AD）最强的风险因素，这一发现凸显了小胶质细胞生物学在脑中的重要性。小胶质细胞蛋白的序列、结构和功能在物种间保守性较差，这阻碍了靶向APOE和TREM2的治疗策略的开发。靶向APOE和TREM2的一种方法是使用反义寡核苷酸（ASO）调节其表达。在本研究中，我们鉴定出了能够在人髓系细胞（包括iPSC来源的小胶质细胞）中选择性且强效降低人APOE和TREM2水平的ASO。我们证明，向小鼠脑脊液中单次推注递送ASO即足以使ASO具有药理学活性，并在整个啮齿类动物大脑中改变异种移植人小胶质细胞的表型，持续时间至少4周。

本研究首次提供了概念验证，证明可以通过反义寡核苷酸（ASOs）以剂量依赖的方式调节小胶质细胞基因的表达，从而在体内操控人类小胶质细胞的表型，并展示了这些ASOs作为研究和治疗工具在调节神经炎症方面的实用性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。