反复酒精中毒促进3xTg阿尔茨海默病小鼠认知障碍与疾病进展基因表达特征

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE218309

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

酒精滥用对阿尔茨海默病的影响目前尚不明确。本研究表明，通过暴露于酒精蒸气反复引起酒精中毒，可加速阿尔茨海默病小鼠模型中神经认知障碍的发生，并且我们通过对113，242个细胞进行单核RNA测序，提供了前额叶皮层的全面基因表达数据集。若干先前通过GWAS与人类阿尔茨海默病相关的基因在特定神经元群体中受到差异性调控。有酒精中毒史的阿尔茨海默病小鼠的基因表达模式，与疾病更晚期且伴有认知障碍的老年阿尔茨海默病小鼠的基因表达特征更为相似，而与处于前驱期的年轻阿尔茨海默病小鼠的基因表达特征差异较大，提示酒精促进了与阿尔茨海默病进展一致的转录变化。我们的单细胞水平基因表达数据集为研究过量饮酒在阿尔茨海默病中不利作用的分子基础提供了独特的资源。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。