APOE ε4 人类小胶质细胞和星形胶质细胞中胆固醇与基质体通路失调 [mouseApoe]

数据基于人群和同源人类诱导多能干细胞模型、死后脑组织及 APOE 靶向替换小鼠,通过高通量测序进行表达谱分析,研究 APOE4 对脑细胞类型的影响

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基因组回归GPL2110310090
GSE190186: Cholesterol and matrisome pathways dysregulated in APOE ε4 human microglia and astrocytes [mouseApoe]

基本信息

模态
基因组
任务类型
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创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

APOE ε4 人类小胶质细胞和星形胶质细胞中胆固醇与基质体通路失调 [mouseApoe]

Cholesterol and matrisome pathways dysregulated in APOE ε4 human microglia and astrocytes [mouseApoe]

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Cholesterol and matrisome pathways dysregulated in APOE ε4 human microglia and astrocytes [mouseApoe],属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类。数据基于人群和同源人类诱导多能干细胞模型、死后脑组织及 APOE 靶向替换小鼠,通过高通量测序进行表达谱分析,研究 APOE4 对脑细胞类型的影响。分析揭示 APOE4 驱动的人类特异性脂质代谢失调,星形胶质细胞和小胶质细胞中胆固醇合成升高及基质体失调。文件数量为 1,样例为 GSE190186_series_matrix.txt.gz,可用于探索 APOE。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):载脂蛋白 E4(APOE4)是阿尔茨海默病(AD)最强的遗传风险因素,但其对人脑细胞功能的影响仍不清楚。在这里,我们研究了 APOE4 对源自人群和同源人类诱导多能干细胞模型、死后脑组织以及 APOE 靶向替换小鼠的脑细胞类型的影响。人群和同源模型发现,APOE4 局部单倍型而非单一风险等位基因单独导致风险。全局转录组分析揭示,星形胶质细胞和小胶质细胞中人类特异性的、APOE4 驱动的脂质代谢失调。APOE4 导致从头胆固醇合成升高,尽管星形胶质细胞中胆固醇因溶酶体隔离而细胞内积累。转录组分析揭示基质体失调与趋化性上调、胶质激活和脂质生物

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21103、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE190186

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 21 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

载脂蛋白E4(APOE4)是阿尔茨海默病(AD)最强的遗传风险因素,但其对人脑细胞功能的影响仍不清楚。在此,我们研究了APOE4对来源于人群和同基因型人类诱导多能干细胞模型、死后脑组织以及APOE靶向替换小鼠的脑细胞类型的影响。人群和同基因型模型揭示,APOE4局部单倍型而非单一风险等位基因单独促成风险。全局转录组分析揭示了星形胶质细胞和小胶质细胞中人类特异性的、APOE4驱动的脂质代谢失调。APOE4导致从头胆固醇合成升高,尽管星形胶质细胞中胆固醇的溶酶体隔离导致细胞内胆固醇积累。转录组分析揭示了与星形胶质细胞中趋化性、胶质激活和脂质生物合成上调相关的Matrisome失调,与神经元共培养再现了人脑中改变的星形胶质细胞matrisome信号传导。因此,APOE4引发胶质细胞特异性的细胞及非细胞自主性失调,这可能促成AD风险增加。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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