PPAR激动剂DTMB减轻5xFAD小鼠模型慢性神经炎症

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE184855

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在阿尔茨海默病患者的大脑中，常可观察到β-淀粉样蛋白（Aβ）斑块的异常生成和慢性神经炎症，二者均可诱导神经元细胞死亡、记忆丧失和认知功能障碍。然而，许多针对Aβ肽生成的药物在治疗阿尔茨海默病方面并未取得成功。在本研究中，我们鉴定出一种新型合成过氧化物酶体增殖物激活受体（PPAR）激动剂DTMB，其能够改善阿尔茨海默病的慢性炎症和Aβ病理进展。我们发现，DTMB通过降低NF-κB的蛋白水平来减弱小胶质细胞促炎细胞因子的产生。DTMB还改善了5xFAD小鼠的学习和记忆缺陷，并减少了其大脑中的Aβ斑块数量。Aβ病理的这一减少归因于胶质细胞增生和慢性炎症水平的变化。此外，bulk RNA测序显示，在DTMB处理小鼠的海马和皮层中，与炎症和认知功能相关的基因发生了改变。我们的研究结果表明，DTMB有望成为治疗阿尔茨海默病的新型治疗药物。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。