髓系Arg1缺陷加剧阿尔茨海默病小鼠模型淀粉样β相关神经退行通路与胶质细胞特征:靶向转录组分析
该数据集来自NCBI GEO(GSE172108),为小鼠阿尔茨海默病模型的靶向转录组表达谱芯片数据,聚焦髓系细胞中精氨酸酶1(Arg1)缺陷如何影响全脑淀粉样变相关病理

基本信息
资源简介
髓系Arg1缺陷加剧阿尔茨海默病小鼠模型淀粉样β相关神经退行通路与胶质细胞特征:靶向转录组分析
Myeloid Arginase 1 Insufficiency Exacerbates Amyloid-β Associated Neurodegenerative Pathways and Glial Signatures in a Mouse Model of Alzheimer's Disease: A Targeted Transcriptome Analysis
该数据集来自NCBI GEO(GSE172108),为小鼠阿尔茨海默病模型的靶向转录组表达谱芯片数据,聚焦髓系细胞中精氨酸酶1(Arg1)缺陷如何影响全脑淀粉样变相关病理。数据包含1个series matrix文件,基于GPL25789平台,物种为小鼠(10090)。可用于分析Arg1缺陷背景下淀粉样β相关神经退行通路与胶质细胞特征的变化,支持阿尔茨海默病髓系细胞功能与精氨酸代谢相关研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 14 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):脑髓系细胞,包括浸润性巨噬细胞和驻留小胶质细胞,在响应和诱导神经退行性疾病(如阿尔茨海默病,AD)中发挥重要作用。全基因组关联研究(GWAS)提示许多AD的致病基因和风险基因富集于脑髓系细胞。通过精氨酸酶1(Arg1)协调的精氨酸代谢对脑髓系细胞执行生物学功能至关重要,而精氨酸代谢失调会破坏这些功能。精氨酸代谢改变被提出作为AD的新生物标志物通路。我们此前报道,使用溶菌酶M(LysM)启动子驱动的缺失在髓系偏向细胞中造成Arg1缺陷,会加重淀粉样变相关神经病理和行为损害。然而,这些细胞中Arg1缺陷如何影响全脑以促进淀粉样变仍不清楚。在此,我们旨在确定Arg1缺陷如何
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL25789、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE172108
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 03 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
脑髓系细胞,包括浸润性巨噬细胞和驻留小胶质细胞,在响应和诱导神经退行性疾病(如阿尔茨海默病,AD)中发挥重要作用。全基因组关联研究(GWAS)表明,许多AD的致病基因和风险基因富集于脑髓系细胞中。通过精氨酸酶1(Arg1)协调的精氨酸代谢对脑髓系细胞执行生物学功能至关重要,而精氨酸代谢失调则会破坏这些功能。精氨酸代谢改变被认为是AD的一种新的生物标志物通路。我们此前报道,使用溶菌酶M(LysM)启动子驱动的缺失在髓系偏向细胞中造成Arg1缺陷,会加重淀粉样变性相关的神经病理和行为损害。然而,目前尚不清楚这些细胞中的Arg1缺陷如何影响整个大脑以促进淀粉样变性。在此,我们旨在确定在淀粉样变性期间由LysM限制驱动的Arg1缺陷如何在转录组水平上影响基本的神经退行性通路。
通过应用多种生物信息学工具和分析,我们发现淀粉样蛋白-β(Aβ)刺激了自噬相关通路和髓系细胞炎症反应的转录组特征。同时,淀粉样变性期间髓系Arg1缺陷促进了脂质代谢、髓鞘形成和髓系细胞迁移的基因特征。聚焦于Aβ相关的胶质转录组特征,我们发现髓系Arg1缺陷上调了与Aβ斑块负荷正相关的胶质基因转录本。我们还观察到,Aβ优先激活疾病相关小胶质细胞特征以增加吞噬反应,而髓系Arg1缺陷则选择性促进非吞噬性的稳态小胶质细胞特征。这些转录组学发现表明,在与淀粉样变性相关的正常和病理挑战中,适当的Arg1功能发挥着关键作用。此外,了解调控Arg1代谢的通路可能
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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