高脂饮食加剧App[NL-F/NL-F]敲入小鼠模型海马阿尔茨海默病病理

该数据集来自NCBI GEO,围绕高脂饮食对阿尔茨海默病模型小鼠的影响展开。研究对野生型与App[NL-F/NL-F]敲入小鼠从出生6个月起分别给予对照或高脂饮食12个月,随后检测行为、脑病理与基因表达谱

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL1657010090
GSE152539: A high-fat diet exacerbates the Alzheimer's disease pathology in the hippocampus of the App[NL-F/NL-F] knock-in mouse model

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

高脂饮食加剧App[NL-F/NL-F]敲入小鼠模型海马阿尔茨海默病病理

A high-fat diet exacerbates the Alzheimer's disease pathology in the hippocampus of the App[NL-F/NL-F] knock-in mouse model

该数据集来自NCBI GEO,围绕高脂饮食对阿尔茨海默病模型小鼠的影响展开。研究对野生型与App[NL-F/NL-F]敲入小鼠从出生6个月起分别给予对照或高脂饮食12个月,随后检测行为、脑病理与基因表达谱。数据以芯片表达谱为主,含1个文件(GSE152539_series_matrix.txt.gz),可用于分析高脂饮食与AD病理相关的基因表达变化,支撑神经疾病机制与饮食干预研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 15 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):为研究糖尿病状态对阿尔茨海默病病理发展的影响,我们从出生后6个月起,对野生型和阿尔茨海默病模型(App[NL-F/NL-F])小鼠分别喂食对照饮食或高脂饮食,持续12个月,然后检测行为、脑病理和基因表达谱。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL16570、10090。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE152539

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 14 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE152539

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

为探究糖尿病状态对阿尔茨海默病病理发展的影响,我们从出生后6个月起,用对照饮食或高脂饮食喂养野生型和阿尔茨海默病模型(App[NL-F/NL-F])小鼠12个月,随后检测行为、脑病理及基因表达谱。两组高脂饮食喂养的小鼠均表现出糖尿病状态,且App[NL-F/NL-F]小鼠表现出加重的认知障碍,并伴有阿尔茨海默病病理的增强。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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