GSE136789：寡聚化人Aβ1-42抑制抗原呈递

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE136789

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在探究炎症在阿尔茨海默病(AD)中的参与作用，并阐明在β-淀粉样变性（AD发病机制的标志性特征）存在时所涉及的信号通路，以帮助确定潜在的治疗靶点。为此，我们按照既定方案从非转基因C57BL/6小鼠的股骨、胫骨和髋骨中分离骨髓来源祖细胞，并用LPS使其成熟。为获得暴露于预聚集β-淀粉样肽(Aβ)寡聚体的小鼠骨髓来源树突状细胞(BM-DCs)基因调控的无偏视图，我们通过探索性RNA测序分析了未处理的未成熟对照BM-DCs（‘Ctrl’）、LPS处理的BM-DCs（‘LPS’）、Aβ1-42寡聚体处理的BM-DCs（‘Aβ’）以及用Aβ1-42寡聚体和LPS处理的BM-DCs（‘Aβ+LPS’）的转录组。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。