5B8抗体或IgG2b对照处理纤维蛋白刺激巨噬细胞的表达数据

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE118921

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

先天免疫的激活以及血液来源纤维蛋白在中枢神经系统（CNS）中的沉积，发生于自身免疫性和神经退行性疾病，包括多发性硬化症（MS）和阿尔茨海默病（AD）。然而，血脑屏障（BBB）破坏与神经退行性变之间的联系机制尚不清楚，且由于纤维蛋白具有有益的凝血功能，将其作为治疗靶点的探索一直受限。在此，我们报道了针对隐蔽纤维蛋白表位γ377-395的单克隆抗体5B8的制备，以选择性抑制纤维蛋白诱导的炎症。5B8抑制了纤维蛋白诱导的促炎基因表达、烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸（NADPH）氧化酶激活及氧化应激。在MS和AD动物模型中，5B8进入CNS并结合于实质纤维蛋白，其治疗性给药减少了先天免疫激活和神经退行性变，而不干扰凝血过程。因此，靶向纤维蛋白的免疫疗法可抑制自身免疫性和淀粉样蛋白驱动的神经毒性，并可能在多种神经系统疾病中具有临床益处，而不会全局性抑制先天免疫或干扰凝血。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。