基于团体的远程医疗音乐疗法干预痴呆患者：一项试点研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05508646

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆的行为和精神症状、阿尔茨海默病、路易体病、额颞叶痴呆。这是一项单盲前瞻性随机对照初步研究。我们计划从Geisinger记忆与认知项目招募24名患有轻至中度痴呆的参与者及其照护者。12名参与者将被随机分配到音乐干预组，12名分配到对照组。音乐治疗干预通过远程医疗每周进行一次，持续6周。12名参与者将被随机分配接受一张包含个性化播放列表的音乐CD。在基线和研究结束时，将完成多项评估：由参与者完成简易精神状态检查表和老年抑郁量表；照护者将在这些时间点以及第6周时完成神经精神量表-严重程度/痛苦量表、改良照护者负担量表和患者健康问卷-9。音乐治疗师将为她与参与者进行的每次治疗填写一份参与表。

主要结局是比较接受远程医疗音乐治疗干预的参与者与接受CD个性化音乐选择的参与者，在认知、BPSD、照护者负担和抑郁方面的前后评分，以及参与者和照护者的相应评分。我们还旨在探索音乐治疗期间的参与程度是否会影响目标1中的结局。由于具有显著的经济和情感影响，照护痴呆患者充满压力。与痴呆相关的BPSD会导致痴呆患者及其亲人压力增加，并可能导致更早入住养老院。如果痴呆患者的行为症状能够得到缓解，照护者可能会感到更有能力，痴呆患者也可能能够更长时间地留在家中。音乐治疗已被证明有助于改善行为、激越和抑郁，并可能有助于减轻照护者压力。我们希望通过这项研究表明，使用远程医疗平台，音乐治疗对于那些原本无法获得该治疗的患者是可行的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。