GLP-1受体激动剂与阿尔茨海默病：多国目标试验模拟

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07677865

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、2型糖尿病、肥胖与超重。背景：七项大型真实世界队列研究（N > 400万）一致报告，胰高血糖素样肽-1受体激动剂（GLP-1RAs）与阿尔茨海默病（AD）发病率降低19-54%相关。然而，2025年11月，口服司美格鲁肽在3,808例生物标志物确诊的早期AD患者中开展的3期EVOKE和EVOKE+试验未能减缓临床进展。真实世界证据（RWE）与随机证据之间的这一悖论尚未得到系统检验。此外，既往RWE研究主要在北美和欧洲人群中开展，对于承受全球最大AD负担的东亚人群而言，存在关键的外推性空白。目的：通过检验GLP-1RA对AD的影响在认知未受损成人（一级预防范式）与已确立认知障碍患者（治疗范式）之间是否存在差异，以解决RWE-RCT悖论，并评估该保护效应在欧洲、非洲和东亚血统人群中是否一致。

研究设计：这是一项采用目标试验模拟框架的多中心、回顾性、观察性队列研究。研究者分析了来自四大洲五个队列的患者层面电子健康记录（EHR）：Optum® Clinformatics®（美国）、Mass General Brigham Biobank（美国）、CPRD Aurum（英国）、瑞典国家糖尿病登记处（瑞典），以及覆盖约全香港人口的香港医院管理局临床数据分析与报告系统（HKHA CDARS）。研究人群：共纳入2，138，917名年龄≥40岁、患有2型糖尿病或肥胖的成年人，要求连续入组≥2年且既往无神经退行性疾病诊断。采用倾向评分重叠加权、Fine-Gray竞争风险调整、阴性对照结局和工具变量方法，将GLP-1RA起始者（n = 612，418）与DPP-4抑制剂起始者（n = 1，526，499）进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。