Georgia Memory Net 抗淀粉样蛋白单克隆抗体登记

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05999084

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病。阿尔茨海默病是一种毁灭性的神经退行性疾病，影响着数百万美国人，包括患者和照护者。治疗一直局限于对症疗法，导致人们普遍认为“无能为力”；然而，该领域的最新进展为患者、家庭和医疗保健提供者带来了兴奋和希望。2023年1月6日，抗淀粉样蛋白单克隆抗体（mAb）lecanemab获得了美国食品药品监督管理局（FDA）的加速批准。一种类似的药物donanemab最近也在大型试验中显示出积极结果。尽管试验结果积极，但关于抗淀粉样蛋白mAb的疗效以及它们在真实世界环境中的表现仍存在疑问。美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）发布了一份国家覆盖分析（NCA）备忘录，其中包含了一个部署抗淀粉样蛋白mAb的框架，旨在增进对获益和危害的理解。

该登记系统将通过Georgia Memory Net（GMN）进行管理，GMN是2018年启动的一项计划，旨在建设全州范围内对阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）进行早期和特异性诊断的能力，改善患者和照护者支持，并提供获得新兴疾病修饰疗法的途径。GMN支持记忆评估诊所（MACs），这些诊所地理上分布于全州7个站点，采用基于埃默里大学认知神经病学记忆评估诊所在过去25年中开发的最佳实践所建立的通用数据元素。GMN的基础设施和照护模式为在Medicare人群中开展抗淀粉样蛋白单克隆抗体的有效性、安全性和适当使用方面的证据开发提供了最佳的real-world试验场。接受抗淀粉样蛋白单克隆抗体治疗患者的临床数据将与在抗淀粉样蛋白单克隆抗体可用之前于GMN诊所就诊的可比患者的历史临床数据进行比较。登记系统中的患者将在整个

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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