Gamma光声刺激预防阿尔茨海默病风险人群痴呆研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05776641

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病，家庭成员。研究人员正在招募年龄在55岁及以上、记忆力正常，且有一位或多位近亲患有或曾患有阿尔茨海默病的参与者。200名参与者将接受血液检测，其中一部分人将接受淀粉样蛋白PET扫描，只有50名有脑淀粉样蛋白沉积的参与者将继续参与研究。参与者和研究人员均不会知道参与者接受的是假刺激还是真刺激。参与者将在家中每天清醒时使用该设备60分钟，持续12个月。参与者将前往波士顿的麻省总医院进行4至6次访视：开始刺激前、第6个月以及使用12个月后。每次访视时，参与者将接受PET扫描、MRI、EEG、血液检测、记忆测试和问卷调查，以监测进展。此外，人们可以选择允许我们研究其脑脊液。参与者还将佩戴一块类似“fitbit”的手表，在整个研究期间监测睡眠和活动。本研究的目标是评估使用我们的设备以40Hz进行刺激是否能减少大脑中的阿尔茨海默病病理。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。