步态作为痴呆与跌倒预测因子：步态与大脑队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03020381

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：步态失用、轻度认知障碍、主观认知障碍、脑萎缩、阿尔茨海默病、痴呆。本纵向队列研究始于2007年，旨在评估600名有认知障碍和痴呆发生风险的老年人（60岁至85岁），随访期为25年，此后我们扩大了研究范围以招募更多参与者，该调整已获本机构研究伦理委员会批准。选择该随访期是为了覆盖至少三分之二参与者可能进展为痴呆的过程。2007年至2023年，在随访的前五年，评估在基线时进行，之后每6个月进行一次；自2023年起，改为每12个月进行一次评估，同时仅每6个月进行一次虚拟结局评估。在60个月访视之后，参与者将每年随访一次，持续20年。前5年评估间隔设为6个月，是因为这是检测认知测量指标在两次评估之间出现显著变化所需的最短时间，同时可避免测试学习效应。

如果在最初五年内未观察到变化，那么年度随访期将提供足够的时间段来检测认知、步态和平衡测量中的显著变化。基因分型血液检测（ApoE4携带者）仅在基线评估时进行。认知、步态和平衡评估在所有12个月的随访访问中进行。从2010年到2021年，3特斯拉磁共振成像（结构和功能——静息态）及磁共振波谱分析在四个不同时间点进行：基线、第18个月、第36个月和第60个月，遵循加拿大痴呆成像协议（http://www.cdip-pcid.ca.）。自2021年起，18个月的MRI时间点改为在12个月访问时进行，以使MRI时间点与抽血时间对齐，从而允许对MRI和生物标志物随时间的变化进行比较分析。对于20个月的随访期，MRI在第2年、第5年和第

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。