外侧内嗅皮层第2层扇细胞对情景样记忆至关重要

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3425

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

情景记忆需要将不同类型的信息绑定在一起，以生成对经历的表征。在啮齿动物中，情景样记忆需要外侧内嗅皮层（LEC）和海马体。LEC对于整合关于物体的空间和情境信息至关重要。此外，LEC神经元编码环境中的物体、先前经历物体的位置，并在情景编码和提取过程中生成时间表征。然而，目前尚不清楚LEC内特定细胞群体如何促进情景记忆成分的整合。LEC的第2层（L2）在阿尔茨海默病（AD）及相关动物模型中表现出早期病理变化。从LEC的L2到海马体的投射起源于浅层亚层（L2a）中对reelin免疫反应性的扇形细胞，并投射到齿状回。在此，我们建立了一种使用Sim1:Cre小鼠选择性靶向扇形细胞的方法。

尽管此前发现LEC的完全损伤会消除关联识别记忆，但我们报告，在选择性抑制扇细胞突触输出后，小鼠能够区分新颖的物体-环境配置，但在识别新颖的物体-位置-环境关联方面存在障碍。我们的实验表明，记忆功能在不同的LEC网络之间是分离的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。