临床诊断中的事件相关电位（ERP）成分
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦于事件相关电位（ERP）成分在阿尔茨海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）临床诊断中的应用
基本信息
资源简介
临床诊断中的事件相关电位（ERP）成分
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦于事件相关电位（ERP）成分在阿尔茨海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）临床诊断中的应用。研究采用横断面队列设计，纳入轻度AD痴呆、MCI、老年和年轻成人四组受试者，旨在评估ERP测试能否在神经心理测试之外提供诊断信息并改变临床管理，同时分析ERP定量指标与标准化神经心理测验成绩的相关性。数据可用于探索ERP作为AD和MCI诊断生物标志物的潜力，以及其与认知功能评估的关联（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：阿尔茨海默病、轻度痴呆、轻度认知障碍。将实施一项包含四组的横断面队列研究设计，以确定在阿尔茨海默病（AD）或轻度认知障碍（MCI）患者中，事件相关电位（ERP）如何提供诊断信息并在神经心理测试之外改变临床管理。次要目标： 确定ERP测试（使用认知健康评估报告）对研究级临床诊断变化的影响 确定定量ERP指标与使用标准化神经心理成套测验的神经心理测试表现之间的相关程度。将在两年内入组75名轻度AD痴呆和75名任何病因的MCI患者、25名老年人（OA）和25名年轻人（YA）。每位受试者将参与研究1次访视。面对面
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Disease、Dementia, Mild、Mild Cognitive Impairment。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05673759
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05673759
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：阿尔茨海默病、轻度痴呆、轻度认知障碍。将实施一项包含四组的横断面队列研究设计，以确定在阿尔茨海默病（AD）或轻度认知障碍（MCI）患者中，事件相关电位（ERP）如何能提供诊断信息，并在神经心理测试之外改变临床管理。次要目标：* 确定ERP测试（使用认知健康评估报告）对研究级临床诊断变化的影响 * 确定定量ERP指标与使用标准化神经心理成套测验的神经心理测试表现之间的相关程度。将在两年内招募75名轻度AD痴呆患者和75名由任何病因导致的MCI患者、25名老年人（OA）和25名年轻人（YA）。每位受试者将参与研究1次访视。面对面的50-60分钟测试环节包括神经心理成套测验，以及一次脑电图（EEG）会话，其中包含计算机任务，包括听觉Oddball范式、连续视觉记忆测试、听觉诱发电位、视觉诱发电位、Erikson侧抑制任务和Hayling任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
