SCALE PET软件用于阿尔茨海默病脑PET定量分析评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07417540

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病（AD）、轻度认知障碍（MCI）。1. 研究概述 本研究是一项单中心、回顾性、评估者盲法、交叉设计的阅片者研究。主要目的是评估医学图像分析软件“Neurophet SCALE PET”在辅助临床医生对脑PET扫描中淀粉样蛋白β（Aβ）阳性进行定量分析方面的有效性。本研究将比较阅片者在使用该软件（软件辅助）与不使用该软件（无辅助）时的表现。2. 数据收集与参考标准 研究者将回顾性收集共194例患者的医学数据（97例Aβ阳性病例和97例Aβ阴性病例）。数据来源：去标识化数据将取自亚洲大学医院和阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）数据库。3. 研究流程（阅片者研究） 阅片者研究包括两次主要阅片环节，中间间隔4周洗脱期，以尽量减少记忆偏倚和顺序效应。四名阅片者将被随机分配到两组（阅片者第1组和阅片者第2组）。

• 阶段1：读者1组将在SW辅助下评估病例A组，并在无辅助下评估病例B组。读者2组将在SW辅助下评估病例B组，并在无辅助下评估病例A组。* 洗脱期：两次阶段之间将实施为期4周的间隔。* 阶段2：将按照交叉设计交换条件。与阶段1相比，读者将在相反条件下（辅助与无辅助）重新评估相同病例。在每个阶段中，读者将按5分制评估Aβ阳性（1：明确阴性，2：可能阴性，3：不确定，4：可能阳性，5：明确阳性），并按3分制记录其诊断信心水平（1：低信心，2：中等信心，3：高信心）。4. 统计分析将通过比较SW辅助与无辅助条件下的诊断性能来评估软件的有效性。* 主要结局

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。