评估新型住院老年人照护方法
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦住院老年患者的谵妄预防与照护研究，涉及谵妄、神经认知障碍、轻度认知障碍、阿尔茨海默病、衰老、家庭支持、家庭成员、照护者负担等主题
基本信息
资源简介
评估新型住院老年人照护方法
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦住院老年患者的谵妄预防与照护研究，涉及谵妄、神经认知障碍、轻度认知障碍、阿尔茨海默病、衰老、家庭支持、家庭成员、照护者负担等主题。数据可用于比较传统 HELP 项目与 FAM-HELP 项目在预防谵妄方面的效果，分析家庭参与照护对患者满意度、实施科学及照护者负担的影响，支持老年医学与神经认知领域的临床决策与干预评估（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：谵妄、神经认知障碍、轻度认知障碍、阿尔茨海默病、衰老、家庭支持、家庭成员、照护者负担。谵妄是老年人住院和大手术后的常见并发症，可能导致丧失独立性和巨大的医疗费用。预防谵妄的一种方法是通过医院老年人生活项目（HELP）。HELP 人员通过提供定向沟通、协助患者行走和锻炼、帮助营养和液体摄入、实施睡眠方案以及帮助患者使用视力和助听器来预防谵妄。然而，尚不清楚让家庭成员与 HELP 工作人员一起参与这些活动（即“FAM-HELP”）是否可能更有效地预防谵妄。因此，本临床试验的目的是比较传统的 HELP 项目
【主题与分类】
主题标签：Delirium、Neurocognitive Disorders、Mild Cognitive Impairment、Alzheimer Disease、Aging、Family Support、Family Members、Caregiver Burden、Implementation Science、Patient Satisfaction。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05929703
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05929703
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：谵妄、神经认知障碍、轻度认知障碍、阿尔茨海默病、衰老、家庭支持、家庭成员、照护者负担。谵妄是老年人住院和接受大手术后的常见并发症，可能导致丧失独立生活能力并带来巨大的医疗成本。预防谵妄的一种方法是通过医院老年生活计划（HELP）。HELP工作人员通过提供定向沟通、协助患者行走和锻炼、提供营养和液体方面的帮助、实施睡眠方案以及帮助患者使用视力和听力辅助设备来预防谵妄。然而，目前尚不清楚家庭成员与HELP工作人员共同参与这些活动（即“FAM-HELP”）是否可能更有效地预防谵妄。因此，本临床试验的目的是比较传统的HELP计划与家庭增强版HELP（FAM-HELP），以确定哪种计划在预防老年住院患者谵妄及相关并发症方面更有效。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
