增强照护协调：认知障碍老年人及其照护者的医院到家庭过渡

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00294307

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：痴呆、血管性痴呆、阿尔茨海默病、谵妄、遗忘性痴呆、认知障碍、路易体病、轻度认知障碍。认知障碍（CI）是一个重大的健康问题，它使得越来越多因急性内科或外科疾病住院的老年人的护理变得更加复杂。痴呆和谵妄是这些老年人中认知障碍最常见的原因，与更高的死亡率、增加的发病率及更高的医疗费用相关。越来越多的科学研究表明，这些患者及其照护者尤其容易受到那些未能识别或忽视其需求的医疗体系的影响。其后果对患者及其照护者来说是毁灭性的，并给本已面临严重护士短缺的医院工作人员带来了巨大的负担。鉴于此，医学研究所将改善这一患者群体的护理管理确定为国家的优先行动事项。遗憾的是，目前很少有证据能指导这一患者群体的最佳护理，或满足其照护者的独特需求。

总体而言，现有证据表明，这些患者可能从旨在改善认知障碍（CI）管理、合并症管理或两者兼有的干预措施中获益，但有效且高效地改善他们及其照护者结局所需干预的确切性质和强度尚不清楚。因此，当前正是开展严谨研究的绝佳时机，以确定能为这一具有挑战性的患者群体及其照护者带来高质量、成本效益良好的结局的照护管理策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。