RGn600治疗轻中度阿尔茨海默病的疗效研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05926011

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数据说明

疾病：阿尔茨海默病。这项多中心研究计划纳入法国的108名患者，随访至52周。符合所有入选标准的患者将按1：1的比例随机分配至以下两个治疗组之一：活性RGn600设备组或假设备组（未激活的RGn600）。研究中心团队及患者/照护者将设盲。设备将在26周内通过每次20分钟的现场治疗对患者进行应用，具体模式如下：* 第1周（W1）至第8周，每周5次治疗* 第9周至第16周，每周3次治疗* 第17周至第26周，每周2次治疗在整个研究期间，患者将按照随机化结果接受最初由IWRS分配的设备治疗。随访将持续至第52周±2周。在入选访视时，核实入选标准后，将收集患者相关数据：人口统计学数据、AD诊断日期、合并症、合并用药、社会学数据。还将进行血液采样以进行APOE基因分型。

将在第0天（入选、随机分配至活性组或假对照组并进行首次治疗）、第8周（最后一次治疗）、第26周（最后一次治疗）以及第52周±2周期间的4次现场访视中评估终点指标。在这些访视期间：* 将通过神经学量表和/或神经心理学测试评估患者的认知与自主能力 * 将通过患者本人在其照护者协助下填写的问卷，评估患者的生活质量以及RGn600治疗在医疗消费方面的医学-经济学价值 * 将评估RGn600的安全性：收集所有不良事件和器械缺陷、用于安全性分析的血液样本、临床检查 在本研究范围内，将基于图卢兹大学医院Gerontopole中心入选患者的血液、粪便和唾液样本建立生物样本库：* 血液样本将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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