Neflamapimod对阿尔茨海默病患者脑部炎症的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项在早期阿尔茨海默病患者中测试neflamapimod疗效的干预性概念验证研究
基本信息
资源简介
Neflamapimod对阿尔茨海默病患者脑部炎症的影响
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项在早期阿尔茨海默病患者中测试neflamapimod疗效的干预性概念验证研究。研究使用[18F]DPA-714作为靶向TSPO的小胶质细胞激活示踪剂，监测神经炎症随治疗的变化，主要比较治疗12周后neflamapimod组与安慰剂组的炎症水平，并采集血液、脑脊液样本及MRI以评估炎症标志物和脑结构。数据可用于分析药物对神经炎症的影响及与影像、生物标志物的关联（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：阿尔茨海默病。本项目是一项干预性概念验证研究，旨在测试neflamapimod在早期阿尔茨海默病患者人群中的疗效。为了追踪该药物对患者的影响，研究者将使用一种创新的放射性示踪剂[18F]DPA-714，它靶向小胶质细胞激活特异性的转位蛋白（TSPO），是小胶质细胞激活的有前景的配体。[18F]DPA-714的使用将允许监测患者神经炎症随治疗的变化。主要目标是比较治疗12周后neflamapimod组和安慰剂组使用[18F]DPA-714评估的炎症水平。还将收集血液和脑脊液（CSF）样本以及磁共振成像（MRI），以分别评估这些患者的炎症标志物和脑结构。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03435861
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03435861
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：阿尔茨海默病。本项目是一项干预性概念验证研究，旨在测试neflamapimod在早期阿尔茨海默病患者群体中的疗效。为追踪该药物对患者的影响，研究者将使用一种创新的放射性示踪剂[18F]DPA-714，该示踪剂靶向转位蛋白（TSPO）——小胶质细胞活化的特异性标志——作为小胶质细胞活化的有前景的配体。[18F]DPA-714的使用将有助于监测患者神经炎症随治疗变化的演变情况。主要目标是比较neflamapimod组与安慰剂组治疗12周后使用[18F]DPA-714评估的炎症水平。此外，还将采集血液和脑脊液（CSF）样本并进行磁共振成像（MRI），以分别评估这些患者的炎症标志物和脑结构。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
