低剂量放疗治疗阿尔茨海默病脑淀粉样变性的效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03352258

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。阿尔茨海默病（AD）是与痴呆相关的最常见神经退行性疾病，其患病率随着人口老龄化而持续增加。淀粉样蛋白沉积被认为是AD中发生的首个分子事件：正如动物模型已显示的，低剂量放射治疗（RT）疗程能够减少AD相关的淀粉样β斑块并改善认知功能。这项初步研究希望在10名诊断为前驱期或早期很可能AD且有淀粉样蛋白病理证据的患者中，探讨短程低剂量RT放疗利用分子影像（18F-Florbetapir）减少人脑淀粉样蛋白沉积的有效性，以显示该治疗对特定靶点的效果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。