ECOCAPTURE 真实生活条件下冷漠评估数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04865172

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：额颞叶痴呆、行为变异型、阿尔茨海默病。冷漠是一种与痴呆相关的常见神经精神症状，对患者及其照护者的生活质量均有重大影响。尽管冷漠会带来衰弱性后果，但人们对其仍知之甚少，且难以客观定义或测量。ECOCAPTURE项目的总体目标是通过多模态和生态学方法评估，界定冷漠的精确行为特征。这项名为“ECOCAPTURE@HOME”的方案旨在验证一种远程测量冷漠行为标志物的新方法。该方案的最终目的是改善冷漠的诊断和长期随访。研究者计划招募60对年龄在40至85岁之间的夫妇，并将其分为三组二元组合：一组为20对患者-照护者二元组合，其中患者患有行为变异型额颞叶痴呆（bvFTD）；一组为20对患者-照护者二元组合，其中患者患有阿尔茨海默病（AD）；以及一组为20对健康对照夫妇。

所有招募的配对将在其日常生活中通过多传感器可穿戴手环（由配对双方佩戴）连续28天进行随访，收集被动行为数据。主动行为数据也将通过智能手机应用程序上的问卷收集（在患者-照护者配对中由照护者填写）。因此，研究者将利用从被动行为数据（加速度、皮肤电活动和血容量脉搏）中提取的指标池，并结合主动行为数据（描述进餐、起床和就寝时的行为），验证一个针对冷漠三种理论行为标志物（即日间活动、睡眠质量和情绪唤醒）的测量模型。此外，研究者将在每日和每月尺度上研究该测量模型，并试图证明所测得的冷漠行为标志物能够预测照护者对配对心理的感知。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。