帕金森患者双任务平衡与步态训练联合认知训练

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07213232

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数据说明

条件：认知、帕金森病、步态障碍、神经系统、平衡障碍。帕金森病（PD）是最常见的运动障碍，也是仅次于阿尔茨海默病的第二大常见神经退行性疾病。除了运动迟缓、强直和静止性震颤等主要运动症状外，PD还伴随广泛的非运动症状，这些症状显著增加了整体疾病负担。其中，认知障碍尤为突出，其在PD患者中的发生率高达健康人群的六倍。尽管过去二十年间关于PD认知的研究有所增加，但与针对运动症状的研究相比，对认知缺陷的认识和治疗策略仍然有限。由于目前尚无有效治疗方法能够预防或延缓PD患者的认知衰退，因此对认知干预的研究日益重要，以理解和应对这一可能出现在疾病各个阶段的致残性问题。

一种有前景的干预措施是RehaCom，这是一种基于计算机的程序，提供根据个体需求定制的个性化认知训练模块。既往研究表明，RehaCom可改善认知表现、提高生活质量并优化受损领域的功能。通过优先考虑学习原则并针对特定认知维度提供个体化训练，RehaCom也被证明可促进PD患者的神经可塑性。运动学习文献强调，不仅训练强度至关重要，类似真实生活场景的条件对有效康复也至关重要。日常活动通常需要行走和保持平衡的同时执行额外任务，如说话（认知双任务）或携带物品（运动双任务）。双任务训练将运动训练与认知任务或额外运动任务相结合，是一种有强有力证据支持的综合方法。与单一

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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