阿尔茨海默病生物标志物中的DORA与LP研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06274528

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

疾病：阿尔茨海默病。本项目总体目标是在伴有淀粉样蛋白沉积的认知正常老年人中开展一项双食欲素受体拮抗剂（DORA）lemborexant的早期（II期）临床试验，以证明lemborexant靶点结合对多种血浆和脑脊液（CSF）阿尔茨海默病（AD）生物标志物的可行性及潜在生物学有效性。食欲素（也称为下丘脑分泌素）是促进觉醒的神经肽，使用DORA阻断食欲素可增加睡眠。

本项目的科学前提是，在淀粉样蛋白阳性且认知功能正常的老年人中，与安慰剂相比，使用lemborexant治疗6个月以增加或增强睡眠，将降低血液中磷酸化tau-181/tau-181（pT181/T181）的比值，以及脑脊液和血浆AD生物标志物（淀粉样蛋白β（Aβ）、tau和磷酸化tau（p-tau））的浓度，并降低神经退行性变、炎症和突触AD生物标志物，如神经丝轻链（NfL）（一种非tau的神经元变性标志物）、可溶性髓系细胞触发受体2（sTREM2）（一种免疫反应/小胶质细胞功能标志物）和神经元五聚蛋白-2（NPTX2）（一种突触功能标志物）。此外，研究者还将确定lemborexant在该人群中的安全性、药代动力学（PK）和药效动力学（PD）。本研究将通过提供关于lemborexant对脑脊液和血液AD生物标志物的给药剂量、安全性和靶点结合的关键信息，为使用lemborexant的III期二级预防试验提供支持，从而改进试验设计和方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。