Donanemab（LY3002813）在中国认知未受损（临床前）阿尔茨海默病受试者中的试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Donanemab（LY3002813）在中国认知未受损（临床前）阿尔茨海默病受试者中的临床试验
基本信息
资源简介
Donanemab（LY3002813）在中国认知未受损（临床前）阿尔茨海默病受试者中的试验
该数据集对应的是一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床试验，英文名称为 Donanemab (LY3002813) Trial in Chinese Participants With Cognitively Unimpaired (Preclinical) Alzheimer's Disease。其主题聚焦于神经系统疾病中的阿尔茨海默病，研究对象为中国认知未受损、处于临床前阶段的阿尔茨海默病受试者。试验旨在评估 donanemab（LY3002813）与安慰剂相比，对这一人群记忆、语言及日常生活活动能力潜在下降风险的影响。研究药物通过静脉注射给药，整个研究周期预计最长约 156 周，不含筛选期。该数据集在站内归类于神经系统疾病／阿尔茨海默病，主题标签为 Alzheimer Disease，内容来源于 clinicaltrials.gov 的试验登记信息。
【数据集背景】
阿尔茨海默病是一种以认知功能进行性下降为特征的神经系统疾病。临床前阶段通常指个体尚未表现出明显认知损害，但已存在与阿尔茨海默病相关的风险因素或病理改变。该试验关注的是中国认知未受损人群，即尚未出现明显记忆、语言和日常生活能力下降的受试者。研究的主要目的是评估 donanemab（LY3002813）与安慰剂相比，在这类人群中对于延缓或降低记忆、语言及日常生活活动能力下降风险的作用。该数据集即围绕这一临床试验形成，主题标签为 Alzheimer Disease，站内分类为神经系统疾病／阿尔茨海默病。
【数据内容】
该数据集的内容来自 clinicaltrials.gov 上登记的该项临床试验。根据源站描述，试验涉及的条件为 Alzheimer Disease。研究比较 donanemab（LY3002813）与安慰剂在中国受试者中的效果，这些受试者被认为存在因阿尔茨海默病导致记忆、语言和日常生活活动能力下降的风险。研究药物通过静脉注射方式给药。研究持续时间预计最长约 156 周，不包括筛选期。除上述信息外，源站未提供更细颗粒度的数据字段、变量列表或结果指标说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了试验的基本信息，包括研究条件、研究目的、受试人群、干预方式、给药途径和研究时长。主题标签为 Alzheimer Disease，站内分类为神经系统疾病／阿尔茨海默病。关于具体的采集流程、数据提取方法、更新频率或原始数据格式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与阿尔茨海默病临床试验相关的信息检索、主题归类和研究背景了解。其主题标签和分类有助于在神经系统疾病／阿尔茨海默病范围内定位该试验。由于涉及中国认知未受损（临床前）人群，该数据集可用于了解 donanemab（LY3002813）在这一特定人群中的临床试验设计概况。关于更具体的适用场景，如药物经济学评价、真实世界研究或监管决策支持，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，通常可按照临床试验登记信息的常规方式查阅和引用。使用者可依据数据集英文名称、主题标签 Alzheimer Disease 以及站内分类神经系统疾病／阿尔茨海默病进行检索和归类。关于具体的使用方法、数据下载方式、接口说明或分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov 的试验登记描述。源站描述涵盖了研究条件、目的、受试人群、干预措施、给药途径和研究时长等基本信息。其限制在于，源站未提供详细的入排标准、样本量、终点指标、统计方法、不良事件数据或研究结果。此外，该数据集仅针对中国认知未受损（临床前）阿尔茨海默病受试者，适用范围有限。关于数据完整性、准确性验证或偏倚控制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权说明，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07571161
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：阿尔茨海默病。本研究的主要目的是评估多奈单抗（LY3002813）与安慰剂相比，在面临因阿尔茨海默病（AD）导致记忆、语言及进行日常生活活动所需身体能力下降风险的中国受试者中的效果。研究药物将通过静脉注射（IV）（注入手臂静脉）给药。除筛选期外，本研究将持续约156周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
