额上回与全脑萎缩2年变化是否影响认知？研究数据

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3156

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

额上回（SFG）的代谢改变与认知功能下降以及从轻度认知障碍向阿尔茨海默病（AD）的转化有关。这些改变是否提示结构性萎缩——若能证实，则可通过非侵入性结构成像进行大规模筛查——目前尚不清楚。我们评估了来自AD神经影像学倡议数据库（AD Neuroimaging Initiative database）204名参与者连续3年的年度结构性MRI扫描和认知数据（平均年龄72.24（8.175）岁）。我们评估了大脑结构变化与蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment）、日常认知视空间子测试（Ecog Visuospatial）和功能评估问卷（Functional Assessment Questionnaire）表现之间的关联。该数据集包含用于分析的MATLAB脚本，以及数据提取和定量图像处理（即体积测量）的结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。