阿尔茨海默病与帕金森病患者CSF和血浆中不同的tsRNA片段化
数据聚焦阿尔茨海默病与帕金森病患者脑脊液和血浆中tsRNA片段化差异，可用于神经系统退行性疾病的分子特征比较与生物标志物相关研究（来源 DOI 解析）
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病与帕金森病患者CSF和血浆中不同的tsRNA片段化
该数据集围绕阿尔茨海默病与帕金森病患者脑脊液和血浆中的 tsRNA 片段化差异展开，属于神经系统疾病领域中与阿尔茨海默病相关的研究数据资源。数据集英文名称为“Distinct tsRNA fragmentation in Alzheimer's disease and Parkinson's disease patient CSF and plasmas”，由作者 Liu chunhao 发布，机构为 Harvard Dataverse，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。其主题标签为 Medicine, Health and Life Sciences。整体来看，该数据聚焦于两类常见神经退行性疾病患者样本中 tsRNA 片段化特征的比较，可用于神经系统退行性疾病的分子特征比较与生物标志物相关研究，为相关领域的科研人员提供可参考的数据基础。
【数据集背景】
该数据集来源于一篇题为“Distinct tsRNA fragmentation in Alzheimer's disease and Parkinson's disease patient CSF and plasmas”的文章。文章关注的核心问题是阿尔茨海默病与帕金森病患者在脑脊液和血浆中 tsRNA 片段化是否存在差异。阿尔茨海默病与帕金森病均属于神经系统退行性疾病，其分子层面的变化一直是研究重点。tsRNA 作为一类具有潜在调控功能的小 RNA，其片段化特征可能为理解疾病机制和寻找生物标志物提供线索。该数据集即围绕这一研究背景建立，归属于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病分类，并带有 Medicine, Health and Life Sciences 主题标签。
【数据内容】
数据集内容聚焦于阿尔茨海默病与帕金森病患者脑脊液和血浆中 tsRNA 片段化差异。根据来源站描述，该数据集是文章“Distinct tsRNA fragmentation in Alzheimer's disease and Parkinson's disease patient CSF and plasmas”的配套数据。其短描述指出，数据可用于神经系统退行性疾病的分子特征比较与生物标志物相关研究。关于数据的具体样本数量、tsRNA 类型、片段化位点、测序深度、统计结果等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 doi.org，发布机构为 Harvard Dataverse，作者为 Liu chunhao，发布时间为 2026 年。数据集英文名称明确指向阿尔茨海默病与帕金森病患者脑脊液和血浆样本。关于样本采集地点、采集时间、受试者纳入排除标准、伦理审批信息、样本处理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于神经系统退行性疾病的分子特征比较与生物标志物相关研究。具体而言，可围绕阿尔茨海默病与帕金森病患者脑脊液和血浆中的 tsRNA 片段化差异开展分析，用于探索疾病相关分子改变、比较两类疾病在 tsRNA 片段化层面的异同，以及为潜在生物标志物研究提供数据参考。关于是否适用于其他疾病、其他样本类型或其他 RNA 类型，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 doi.org 来源站发布，机构为 Harvard Dataverse。关于数据的具体下载方式、文件格式、数据组织方式、是否提供分析代码、是否需要注册或申请权限等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于文章“Distinct tsRNA fragmentation in Alzheimer's disease and Parkinson's disease patient CSF and plasmas”建立，作者为 Liu chunhao，发布机构为 Harvard Dataverse，发布时间为 2026 年。关于数据质量评估、样本量、重复性、批次效应、缺失值、技术偏差、验证实验等质量相关信息，源站未提供。关于数据使用中的限制条件、适用范围边界、潜在偏倚等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集英文名称为“Distinct tsRNA fragmentation in Alzheimer's disease and Parkinson's disease patient CSF and plasmas”，作者为 Liu chunhao，机构为 Harvard Dataverse，发布时间为 2026 年，来源站为 doi.org。关于具体引用格式、DOI 编号、许可协议类型、是否允许商业使用、是否允许再分发等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/ZGLXUL
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 12.5 MB。
数据说明
Dataset in article"Distinct tsRNA fragmentation in Alzheimer’s disease and Parkinson’s disease patient CSF and plasmas"
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
