巴伐利亚数字痴呆登记研究：多中心前瞻性纵向登记，纳入轻度认知障碍和痴呆患者及其家庭照护者

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07721701

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数据说明

疾病类型：轻度认知障碍、阿尔茨海默病、血管性痴呆、其他疾病分类中的痴呆、未特指的痴呆。全球约有5700万人患有痴呆症，每年新诊断病例约1000万例。截至2023年底，德国约有180万人患有痴呆症，其中大多数年龄超过65岁（170万人）。2023年，巴伐利亚州约有25.7万人患有痴呆症。未来为这些人提供护理和支持，不仅是医疗系统面临的重大挑战，也是整个社会面临的重大挑战。在 rural 地区照护痴呆症患者方面尤其如此。巴伐利亚数字痴呆症登记处（digiDEM Bayern）是一个健康结局研究项目，旨在增进对痴呆症临床复杂性、长期进展和照护状况的了解。digiDEM Bayern 是一项在巴伐利亚所有行政区开展的多中心纵向研究。参与者来自城市和农村地区。

参与者为轻度认知障碍（MCI）患者及轻至中度痴呆患者（根据ICD-10：F06.7、F00-F03定义），他们由家庭照护者在家中照护，家庭照护者本人也参与研究。在研究入组前，对认知障碍参与者通过简易认知测试（简易精神状态检查、蒙特利尔认知评估）评估其是否适合参与研究。随后，参与者将在多个时间点（基线、6个月后、12个月后、每年）接受基于标准化面对面访谈的调查。参与是自愿的。作为知情同意过程的一部分，参与者将事先获知项目信息，并被征求同意参与研究。参与者在巴伐利亚所有行政区招募。参与者通过从事痴呆症咨询、照护、诊断、治疗和护理的机构进行招募和调查，包括咨

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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