结合特异性转运体SPECT显像与MRI诊断路易体痴呆

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00820937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：路易体痴呆。路易体痴呆是法国仅次于退行性阿尔茨海默病的第二大痴呆病因。然而其诊断较为困难，这在很大程度上源于其症状与另一种相近的痴呆综合征——阿尔茨海默病——的相似性。因此，拥有一种能够区分这两种痴呆的手段非常重要。路易体痴呆过程的一个突出特征是多巴胺能神经变性，因此使用特定的放射性示踪剂被认为是一种可行途径。目前在这些探索中具有最大优势的放射性示踪剂是DaTSCAN，因为它能特异性地结合多巴胺转运体，并可用于单光子发射计算机断层扫描（SPECT）。本研究旨在通过将闪烁扫描（SPECT）与磁共振成像（MRI）相结合来探索纹状体区域，从而提高影像学在痴呆诊断中的效能。

该方法应用于伴有幻觉和认知障碍的受试者群体，应能证明代谢显像（SPECT）与形态学显像（MRI）在路易体痴呆与阿尔茨海默病鉴别诊断中的价值及互补性。从方法学角度看，患者将住院纳入研究，并根据阿尔茨海默病的NINCDS-ADRDA标准和路易体痴呆的Mc-Keith标准确定临床诊断。其MMSE评分需高于18分，且共同具有反复发作的视幻觉。纳入后，须区分两个阶段：神经心理学评估阶段和闪烁扫描探查阶段。在进行SPECT之前，所有患者均应接受MRI检查。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。