Lewy Body Dementia的环境与生殖健康风险

数据通过一次性在线或电话调查收集,旨在探究环境、职业及生殖因素在Lewy Body Dementia中的潜在作用,并关注女性与男性在暴露和影响上的差异

University of California, San DiegoUniversity of California, San Diego
clinicaltrials
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表格分类Lewy Body DementiaParkinson Disease DementiaDementia With Lewy Bodies
Environmental and Reproductive Health Risk for Lewy Body Dementia

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

Lewy Body Dementia的环境与生殖健康风险

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦Lewy Body Dementia(包括Parkinson Disease Dementia和Dementia With Lewy Bodies)的环境与生殖健康风险。数据通过一次性在线或电话调查收集,旨在探究环境、职业及生殖因素在Lewy Body Dementia中的潜在作用,并关注女性与男性在暴露和影响上的差异。可用于分析不同性别、年龄段的疾病风险关联,支持神经系统疾病与帕金森病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Lewy Body Dementia、Parkinson Disease Dementia、Dementia With Lewy Bodies。Lewy body dementia,包括Parkinson's disease dementia和dementia with Lewy bodies,是最常见的痴呆症之一,目前尚无治愈方法。它在女性和男性中的发生情况可能不同,尽管我们尚不清楚原因。该疾病患病率的女性与男性比例随年龄增长而变化,提示生殖因素可能发挥作用,尤其是对女性。环境因素会影响其他类型痴呆症的风险,尽管此类因素尚未在Lewy body dementia中明确描述。女性和男性可能暴露于不同的环境和职业风险因素,且这些因素的影响可能因性别而异。通过一次可在线或通过电话完成的一次性调查,我们将尝试了解哪些环境、职

【主题与分类】

主题标签:Lewy Body Dementia、Parkinson Disease Dementia、Dementia With Lewy Bodies。本站分类:神经系统疾病/帕金森病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06005935

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06005935

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:路易体痴呆、帕金森病痴呆、路易体痴呆症。路易体痴呆,包括帕金森病痴呆和路易体痴呆症,是最常见的痴呆类型之一,目前尚无治愈方法。该病在女性和男性中的发生情况可能不同,尽管我们尚不清楚原因。该病患病率的女性与男性比例随年龄增长而变化,提示生殖因素可能发挥作用,尤其是对女性而言。环境因素会影响其他类型痴呆的风险,尽管这类因素在路易体痴呆中尚未被明确描述。女性和男性可能暴露于不同的环境和职业风险因素,且这些因素的影响对女性和男性可能不同。通过使用可在线或通过电话完成的一次性调查,我们将尝试了解哪些环境、职业或生殖健康因素在女性和男性的路易体痴呆中发挥作用。

通过比较路易体痴呆患者与无帕金森病或记忆/思维问题人群的调查反馈,我们旨在识别女性和男性的特定风险因素,从而为未来的治疗工作提供指导,并增进对这种痴呆症的理解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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