神经退行性变与痴呆综合评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03402919

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：痴呆、轻度认知障碍（MCI）、主观认知障碍、帕金森病（PD）、路易体病（LBD）、混合性痴呆、额颞叶痴呆（FTD）、阿尔茨海默病（AD）。这是一项纵向观察性研究，自第一阶段启动，招募了1173名年龄在50至90岁之间的参与者，包括主观认知障碍、轻度认知障碍、伴有皮质下血管病变的轻度认知障碍、阿尔茨海默病、混合性痴呆、路易体痴呆、帕金森病痴呆、伴有轻度认知障碍的帕金森病和额颞叶痴呆患者，以及无认知主诉或缺陷的健康老年人。这些参与者来自加拿大30个不同的中心。所有参与研究的受试者在基线时均接受了严格的评估，包括临床评估、神经心理评估、基因组学和神经影像学检查。研究收集、储存并分析了来自血液、唾液、尿液、粪便、口腔细胞和脑脊液的生物样本。

每年进行纵向随访，以确定其诊断是否发生变化，并在两个时间点进行纵向再评估：时间2和时间3。在时间3，将招募400名来自非痴呆队列（认知未受损、主观认知障碍、轻度认知障碍、伴有血管成分的轻度认知障碍、无认知障碍的帕金森病、伴有轻度认知障碍的帕金森病）且受教育年限不超过12年的参与者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。