COMMETS-联合MCI代谢综合征

COMMETS(Combination MCI Metabolic Syndrome)是来源于clinicaltrials.gov的数据集,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类,主题涉及阿尔茨海默病、轻度认知障碍与代谢综合征

Rutgers, The State University of New JerseyRutgers, The State University of New Jersey
clinicaltrials
浏览 11
医学影像预测Alzheimer DiseaseMild Cognitive ImpairmentMetabolic Syndrome
COMMETS- Combination MCI Metabolic Syndrome

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

COMMETS-联合MCI代谢综合征

COMMETS(Combination MCI Metabolic Syndrome)是来源于clinicaltrials.gov的数据集,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类,主题涉及阿尔茨海默病、轻度认知障碍与代谢综合征。源站描述显示该研究为试点研究,围绕鼻内胰岛素与semaglutide联合治疗设定四项具体目标:考察鼻内装置与每日一次semaglutide药片使用的便捷性与精确性、两种治疗的依从性、联合用药的安全性,并在概念验证层面比较联合治疗与其他三组在认知、脑血流(ASL MRI)、葡萄糖摄取(FDG PET)及ADRD相关血液生物标志物方面的差异(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:阿尔茨海默病、轻度认知障碍、代谢综合征。本研究的具体目标为:目标1. 考察鼻内装置与每日一次semaglutide药片使用的便捷性与精确性。目标2. 考察对两种治疗类型的依从性。目标3. 考察鼻内胰岛素与semaglutide联合使用的安全性特征。两者的安全性特征已被广泛发表,但其联合使用的安全性尚未被考察。目标4. 尽管该试点研究的主要目标是为设计大型联合治疗RCT所必需的概念验证,研究者将比较鼻内胰岛素与semaglutide联合治疗与其他三组在以下方面的差异:a) 认知,b) 脑血流(通过ASL MRI),c) 葡萄糖摄取(通过FDG PET),ADRD(阿尔茨海默病及相关痴呆)相关血液生物标志物(Aβ42/Aβ

【主题与分类】

主题标签:Alzheimer Disease、Mild Cognitive Impairment、Metabolic Syndrome。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06072963

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:阿尔茨海默病、轻度认知障碍、代谢综合征。本研究的具体目标如下:目标1. 检验鼻内给药装置和每日一次司美格鲁肽片剂使用的便捷性与精确性。目标2. 检验对两种治疗方式的依从性。目标3. 检验鼻内胰岛素与司美格鲁肽联合使用的安全性特征。两者各自的安全性特征已广泛发表,但其联合使用的安全性尚未得到检验。目标4. 尽管该初步研究的主要目标是为设计大型联合治疗随机对照试验提供必要的概念验证,研究者仍将比较鼻内胰岛素与司美格鲁肽联合治疗与其他三组在以下方面的差异:a)认知,b)脑血流量(通过ASL MRI),c)葡萄糖摄取(通过FDG PET),ADRD(阿尔茨海默病及相关痴呆)相关血液生物标志物(Aβ42/Aβ40比值、pTau181和231、NfL和GFAP),以及脑源性外泌体中胰岛素信号基因的表达。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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