认知神经病学单元临床登记

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05925621

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。阿尔茨海默病（AD）是一种神经退行性疾病，与细胞外淀粉样蛋白沉积和细胞内tau蛋白聚集有关。它会导致进行性认知障碍，尤其是记忆障碍，并且总是致命的。目前，AD尚无有效治疗方法。一种新的有前景的方法是使用抗淀粉样蛋白β单克隆抗体（抗淀粉样蛋白mAbs）来减少大脑中的淀粉样蛋白积累。目前有两种抗淀粉样蛋白mAbs，aducanumab和lecanemab，已根据FDA的“加速批准”途径获得FDA批准。然而，迄今为止，只有一项3期研究明确证明了抗淀粉样蛋白mAB治疗的临床疗效1。本研究旨在通过在我们的诊所使用抗淀粉样蛋白mABs治疗AD患者，并在治疗期间及之后测量认知障碍和功能结局，来帮助确定抗淀粉样蛋白mABs治疗的治疗获益。本研究有4个具体目标。

具体目标1：创建CNU抗淀粉样蛋白单克隆抗体登记处
具体目标2：确定抗淀粉样蛋白单克隆抗体是否能减缓认知和功能衰退
具体目标3：识别副作用与患者特征之间的任何关联
具体目标4：建立临床获益的时间进程

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。