阿尔茨海默病颈部淋巴显微手术研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07857759

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。这项初步研究将评估颈部淋巴引流的显微外科改良是否可能影响轻度阿尔茨海默病患者的血液生物标志物和临床结局。30名参与者将按1：1的比例随机分配至手术干预组或对照组。干预组的参与者将在颈部接受超显微淋巴静脉吻合术（LVA）和/或淋巴结至静脉吻合术（LNVA），以建立替代性淋巴引流通道。该手术可手动完成，也可在机器人显微外科辅助下完成。对照组参与者在最初12个月内接受临床观察，不接受手术。主要目标是评估血浆磷酸化tau 217（p-tau217）从基线至12个月的变化。该研究还将评估认知和功能指标的变化，包括CDR-Sum、ADCS-ADL、MoCA和MMSE，以及该手术的可行性和安全性。参与者将在基线以及3、6和12个月时接受评估。

在完成为期12个月的观察期后，对照组中的参与者若愿意接受手术，可向其提供该手术选项。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。