阿尔茨海默病前额叶皮层细胞特异性蛋白表达

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A10ebdb73c102ebfda931179e723d6e26f9318d838b2e509129f46b17786824a7

标准获取流程：

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数据说明

分析不同脑细胞类型的蛋白质组是理解阿尔茨海默病（AD）病理生理学的基础。然而，对这些多样且有限的细胞群体进行空间分析面临着重大挑战。GeoMx数字空间分析仪（DSP）平台分析了AD和非AD大脑前额叶皮层的蛋白质水平。该平台检测了76种蛋白质，并使用免疫荧光区分三种细胞类型。促进Aβ降解的脑啡肽酶在AD神经元和小胶质细胞中显著升高。与对照组相比，AD患者神经元中的LAMP2A水平更高。此外，神经炎症标志物，如CD11c、CD11b和CD163，在AD神经元中也升高。我们的研究结果表明，DSP平台有效地促进了AD脑蛋白质组的细胞特异性快照。，# 阿尔茨海默病前额叶皮层中的细胞特异性蛋白质表达 数据集DOI： https://doi.org/10.5061/dryad.w6m905r12 #### 一般信息 **1.

研究目的： 本数据集支持一项空间蛋白质组学研究，旨在探究阿尔茨海默病（AD）前额叶皮层（Brodmann 8/9区）中蛋白质表达的细胞特异性改变。该分析旨在表征AD与对照样本在细胞水平上蛋白质特征的差异，重点关注神经元、星形胶质细胞和小胶质细胞。2. 作者信息： * 主要研究者联系信息 姓名：Mohammad Haeri, MD PhD 机构：堪萨斯大学医学中心 邮箱：mhaeri@kumc.edu * 第一作者联系信息 姓名：Maryam Gholampour, PharmD 机构：堪萨斯大学医学中心 邮箱：mgholampour@kumc.edu 3. 数据采集日期： 2022-2023年 **4. 地理位置……，堪萨斯大学医学中心人体受试者委员会（KUMC HSC）已批准所有涉及人体受试者的研究，并且……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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