用于阿尔茨海默病的[18F]-Fluselenamyl β淀粉样蛋白PET成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06439992

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。研究者将首先在健康成年正常志愿者中完成全身PET剂量学研究，以计算人体各器官的实际辐射剂量，并确定受试者接受单次PET扫描剂量时的允许剂量。其次，将在不同年龄段的健康成年正常对照参与者和轻度认知障碍参与者中完成脑部和颈部成像，包括男性和女性，以表征18F-Fluselenamyl在脑中的摄取、其与β-淀粉样斑块的结合以及放射性标记代谢物。淀粉样蛋白是一种与阿尔茨海默病痴呆相关的蛋白质。同一批参与者还将完成11C-PIB PET成像和脑部MRI，并将数据与18F-Fluselenamyl进行比较。11C-PIB和18F-Fluselenamyl均与β-淀粉样斑块结合。最后，将完成正常对照参与者与阿尔茨海默病患者的比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。