BRFSS 痴呆研究者数据集 2015-2024

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/E154421V4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本代码及相应数据文件旨在用于认知衰退与阿尔茨海默病及相关痴呆症（ADRD）研究。这些文件包含源自2015-2024年行为危险因素监测系统（BRFSS）的十年清洗后数据集。BRFSS是一套电话调查系统，用于收集美国成年人群中与健康相关的危险行为、慢性健康状况及预防性服务使用情况的州级数据。BRFSS每年分三波（或称“版本”）进行。BRFSS的核心问卷必须在每一波中向所有受访者询问，并且在2015-2024年期间，除某些例外情况外，会在美国全部50个州、哥伦比亚特区及部分美国属地询问。各州可选择纳入额外模块，例如认知衰退模块，该模块可能在某些或全部波次中询问。本项目使用“全年”文件，这意味着可选模块仅在某州于全部三波中均询问该模块时才被纳入。所提供的数据集包含来自全年数据文件（如“2016 BRFSS Data”）的受访者州、年龄、性别、种族、教育程度和婚姻状况的清洗后社会人口学信息。

这些数据集还包括照护者模块和认知衰退模块，适用于在全部三轮数据收集中纳入了其中任一模块的州。无论是否使用照护者模块或认知衰退模块，所有州均被纳入。文件构建方式允许用户追加多年数据以进行纵向分析。关于这些数据集中可用变量的简要和详细摘要，以及对所执行数据清洗的更详细描述，可在提供的数据字典中查阅。用户还可参考提供的“跨年度变量概览”以快速了解各年度间问题的变化。提供SAS、Stata和CSV数据文件格式，以及Stata中使用的完整编码脚本。版本4（2026年2月发布）更新：所有文件现已

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。