症状性阿尔茨海默病持续临床缓解（18个月）治疗评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07724132

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病（AD）、阿尔茨海默病所致轻度认知障碍、阿尔茨海默病痴呆。AD-SMART是一项采用多臂多阶段（MAMS）适应性设计的平台试验。参与者按1：1：1随机分配至标准治疗加安慰剂、托莫西汀或二甲双胍组。中期分析分阶段进行（第1阶段、第2阶段和第3阶段），以确定治疗组应继续还是因缺乏活性而提前终止。主要目的是通过测量18个月内认知功能和日常生活活动能力的变化来评估治疗获益。次要结局包括神经精神症状、生活质量、照护者负担、安全性和卫生经济学结局。探索性分析包括血液生物标志物和MRI成像，以研究疾病进展和治疗反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。