Donanemab 治疗唐氏综合征阿尔茨海默病淀粉样蛋白降低研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06911944

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：唐氏综合征（DS）、唐氏综合征（21三体）、阿尔茨海默病、β-淀粉样蛋白。本项4期临床研究的开展旨在评估多奈单抗（一种人源化单克隆抗体）对非痴呆型唐氏综合征人群脑内淀粉样蛋白（centiloids）的影响，主要目标是减少淀粉样蛋白的积聚。同时，本研究旨在探讨多奈单抗的安全性、耐受性及治疗潜力，并维持在早期阿尔茨海默病人群临床研究中观察到的安全性及耐受性，剂量最高至1400mg。将在35-50岁、认知稳定或存在轻度认知障碍（MCI）（可能提示临床前及前驱期阿尔茨海默病）、淀粉样蛋白PET显示≥18 centiloids的遗传人群中，评估多奈单抗在非痴呆型唐氏综合征人群中的安全性、耐受性和疗效。研究持续时间约为12个月（52周）。还将包括一个长期扩展期（LTE），额外持续12个月（52周）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。