阿尔茨海默病 Tau 平台：方案 A - AADvac1
ATP 是一项多中心平台试验，旨在评估靶向 tau 的疗法单独使用或与 donanemab 联合使用，在 50 至 80 岁晚期临床前或早期前驱期阿尔茨海默病成人中的安全性和有效性
基本信息
资源简介
阿尔茨海默病 Tau 平台：方案 A - AADvac1
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕阿尔茨海默病 Tau 平台（ATP）中的方案 A——AADvac1 展开。ATP 是一项多中心平台试验，旨在评估靶向 tau 的疗法单独使用或与 donanemab 联合使用，在 50 至 80 岁晚期临床前或早期前驱期阿尔茨海默病成人中的安全性和有效性。平台允许在共享主方案下同时或序贯测试多种 tau 疗法，每种研究产品在一个方案中接受测试。主方案注册号为 NCT06957418。数据可用于阿尔茨海默病治疗方案的预测建模与相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：临床前阿尔茨海默病、前驱期阿尔茨海默病、阿尔茨海默病。阿尔茨海默病 Tau 平台（ATP）是一项多中心平台试验，旨在评估靶向 tau 的疗法单独使用或与 donanemab 联合使用，在 50-80 岁晚期临床前或早期前驱期阿尔茨海默病成人中的安全性和有效性。该平台试验允许在共享主方案下同时测试多种 tau 疗法。这意味着多种研究产品将同时或序贯接受测试。每种研究产品将在一个方案中接受测试。ATP 主方案注册号为 NCT06957418。一旦参与者加入主方案并符合所有资格标准，该参与者将有资格被随机分配到当前正在招募的方案中。所有参与者将有平等的机会被
【主题与分类】
主题标签：Preclinical Alzheimer's Disease、Prodromal Alzheimer's Disease、Alzheimer Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07167966
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07167966
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：临床前阿尔茨海默病、前驱期阿尔茨海默病、阿尔茨海默病。阿尔茨海默病Tau平台（ATP）是一项多中心平台试验，旨在评估靶向Tau蛋白疗法单用或与多奈单抗联合使用，在50至80岁患有晚期临床前或早期前驱期阿尔茨海默病成人中的安全性和有效性。该平台试验允许在共享主方案下同时测试多种Tau疗法。这意味着多种研究性产品将同时或序贯进行测试。每种研究性产品将在一个方案中接受测试。ATP主方案注册号为NCT06957418。一旦受试者加入主方案并符合所有资格标准，该受试者将有资格被随机分配至当前正在招募的方案中。所有受试者均有同等机会被随机分配至任何当前正在招募的方案。被随机分配至方案A——AADvac1的受试者将按1：1：1的比例随机分配至AADvac1单药治疗、AADvac1联合多奈单抗治疗或多奈单抗单药治疗（活性对照）。
分配比例可能会根据同时进行的活性治疗方案数量进行调整，以确保在所有活性方案中随机分配到对照组的个体数量适当。方案A将通过邀请方式入组，因为参与者可能无法选择加入某一特定方案。参与者必须首先加入主方案，并且符合主方案的参与资格，之后才能被随机分配到方案A。有关入组中心的列表，请参见NCT06957418下的ATP主方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
