阿尔茨海默病 Tau 平台：主方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06957418

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：临床前阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、前驱期阿尔茨海默病。阿尔茨海默病Tau平台（ATP）的目标是评估针对tau蛋白的疗法（单独使用或与抗淀粉样蛋白单克隆抗体多奈单抗联合使用）在50-80岁患有晚期临床前或早期前驱期阿尔茨海默病的成人中的安全性和有效性。该平台试验允许在共享的主方案下同时测试多种tau疗法。这意味着多种研究产品将同时或序贯进行测试。每种研究产品将在一个方案中进行测试。该平台试验旨在回答的主要问题是：* 与单独使用多奈单抗相比，针对tau蛋白的疗法（单独使用或与多奈单抗联合使用）是否能减少大脑中tau蛋白的积聚？* 针对tau蛋白的疗法（单独使用或与多奈单抗联合使用）是否能基于脑成像、液体生物标志物以及记忆和思维测量来减缓疾病进展？参与者将：* 被随机分配到不同的治疗方案中，每个方案包含不同的tau疗法。

在筛选时将有活性的治疗方案的确切数量会随时间而变化。* 接受多奈单抗或安慰剂治疗6个月，随后单独接受tau治疗或与多奈单抗联合治疗24个月。* 在30个月内定期进行认知测试、脑部扫描（MRI/PET）和生物标志物评估。参与者将有平等的机会被随机分配到筛选时所有活跃的治疗方案中。一旦被随机分配到一个方案，参与者将被随机分配到三个分支之一：（1）单独tau治疗，（2）多奈单抗和tau治疗的联合治疗，或（3）单独多奈单抗。随着新的研究产品可用，新的治疗方案将不断添加。阿尔茨海默病Tau平台试验将在每个新方案可用时招募更多参与者。ATP将以一个方案启动：方案A：AADvac1。未来，方案B（“Tau2”）将启动，采用第二种针对tau的治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。