阿尔茨海默病异构化数据集

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/panorama/PXD025668

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

氨基酸异构化是一种自发的化学修饰，可能与阿尔茨海默病（AD）的潜在病因相关。我们证明，数据非依赖性采集质谱可用于表征复杂蛋白质混合物中的异构化。对一大群脑样本的检查揭示了tau蛋白异构化与AD状态之间显著的关系。令人惊讶的是，相对于对照组，异构化在常染色体显性和散发性AD样本中均更为丰富。我们假设AD脑中较低的自噬通量可解释这些结果。其他数据有力地支持了这一假设，包括对自噬相关蛋白的定量分析。例如，tau蛋白的异构化与p62水平呈正相关，而p62是公认的自噬抑制指标。总之，这些数据表明异构化与自噬通量之间存在密切联系，因此后者可能成为未来AD治疗和预防研究的一个有前景的靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。