法国手语言语情景记忆测验的适配与标准化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06902753

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：神经心理测试、记忆、阿尔茨海默病、耳聋、手语、认知障碍。第一阶段：为筛选出最相关的手语词汇，将在预备阶段编制法国手语（LSF）词频表，期间参与者需在一分钟内尽可能多地说出属于不同类别（动物、蔬菜、衣物等）的手语词汇。这些词表将用于根据词频（既不过于常见也不过于生僻）筛选最相关的手语词汇，其原理与RL-RI 16相同。第二阶段：随后将在以法国手语为主要语言、无认知障碍的聋人成年人中进行标准化，覆盖全法各地，通过各聋人照护单位，在法国手语/法语口译员的协助下开展。与法国不同中心合作，将能够招募更大规模、更具代表性的参与者，并对任何地区性效应更为敏感。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。