可扩展的营养依从性干预

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06121986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病、轻度认知障碍、依从性。招募：在第1至第3年期间，我的团队将开展外展活动，以扩展我实验室当前的参与者登记册，增加50岁及以上多样化农村成年人的数量。目前，PI实验室的参与者登记册包含456名55岁及以上的个体；然而，其中仅有9%为非白人，且不清楚这些个体中有多少来自农村地区。因此，我们将与UF-FSU CTSA社区参与核心的顾问合作，以实现新增500名农村个体（50岁及以上）的登记目标。招募工作还将包括与当地社区组织和机构合作（例如，社会服务提供者、宗教机构、医疗保健提供者、老年人/老龄化倡导组织、老年中心等）。同样，焦点小组参与者的招募将通过社区外展进行，如在健康诊所、老年中心和其他社区中心张贴传单和面对面招募。鉴于FSU位于北佛罗里达的地理位置，它特别适合招募多样化的农村队列。

试验方案设计：疗效试验将招募共64名受试者，其中轻度认知障碍个体与认知正常个体的数量大致相等。根据受试者反应的初步数据以及先前研究显示10周足以证明饮食干预的依从性和益处，选择了10周的干预期。评估将在基线、10周、6个月和1年时面对面完成，以评估长期依从性。此外，在最初的10周内将每周完成在线评估，然后在研究的剩余时间内每月完成一次，以收集居家尿酮依从性数据。初步筛选：将通过电子邮件和电话联系从农村参与者登记处招募受试者。潜在受试者将接受筛选

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。