LY3954068 在早期症状性阿尔茨海默病受试者中的首次人体研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06297590

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。本研究的主要目的是评估LY3954068在早期症状性阿尔茨海默病（AD）受试者中的安全性。本研究还将考察LY3954068进入血液的量，并检测LY3954068对AD标志物的影响。本研究将分为A和B两部分。A部分每位入组受试者将接受单次剂量的LY3954068或安慰剂（无活性药物），经脊髓液给药。B部分每位受试者将接受2次剂量的LY3954068或安慰剂，经脊髓液给药。受试者将有机会加入一个可选的桥接期，进入另一项可能的研究，在该研究中受试者将接受LY3954068。包括筛选期在内，A部分研究将持续最长约45周，B部分最长100周。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。