绿色活动项目对记忆挑战人群的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06403345

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：轻度认知障碍、阿尔茨海默病、主观认知下降（SCD）。这是一项单臂前后可行性研究，持续长达1年。研究者将招募n=40对二人组（有记忆挑战的人及其研究伙伴，共n=80人），并预计有n=30人（即有记忆挑战的人及其研究伙伴共n=60人）完成为期12周的GAP，并对其可行性和可接受性进行评估。匿名项目评估调查将通过纸质或RedCap调查方式，发放给参与研究的户外活动专业人员。干预结束后，将对有记忆挑战的人及其研究伙伴进行简短的录音电话访谈（5分钟），并与户外活动专业人员进行15分钟的简短通话，以收集反馈以完善该项目。将与提供干预的职业治疗师进行非正式交谈，以确定需要改进的领域，并将以匿名笔记记录，不收集他们的可识别数据。

持续性行为改变将在干预后4周对面临记忆挑战的人群进行测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。