AAV2-BDNF基因治疗早期阿尔茨海默病与轻度认知障碍的临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05040217

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、轻度认知障碍。这是一项开放标签的I期临床试验，针对12名早期阿尔茨海默病（AD）和轻度认知障碍（MCI）患者，采用AAV2-BDNF基因治疗。BDNF是一种神经系统生长因子，调节大脑关键记忆回路（内嗅皮层和海马体）中的神经元功能。在动物模型中，BDNF能减少细胞损失、刺激细胞功能，并在脑细胞间建立新的连接（突触）。本临床试验将采用基因治疗技术，因为候选治疗蛋白BDNF无法穿越血脑屏障（BBB）。此前两项针对AD的神经生长因子（NGF）基因治疗和针对帕金森病的Neurturin基因治疗的临床项目，在超过120名患者中提供了证据，表明退化神经元对人类大脑中的生长因子有经典的“营养”反应。参与者将接受一次基因转移手术。因此，给药仅进行一次，预计不需要重复给药或每日用药。本I期试验将招募12名参与者，其中6名早期AD患者和6名MCI患者。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。