[18F]NIDF PET 成像在 Tau 相关疾病中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07306598

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：神经退行性疾病、阿尔茨海默病、Tau蛋白病。在脑神经退行性疾病的诊断领域，目前向人体注射正电子发射示踪剂已成为一种成熟的做法。这些示踪剂与特定的靶蛋白结合，从而可通过PET成像将其分布可视化。目前，全球有多个研究团队正在开发和临床验证各自的tau成像剂。本临床研究项目旨在利用[18F]NIDF PET成像，使活体人脑中的异常tau病理可视化。[18F]NIDF是一种基于2-芳烃-氮杂吲哚的示踪剂，与现有的tau-PET成像剂相比，它对tau神经原纤维缠结具有更强的结合亲和力，并减少了非特异性/脱靶结合。本研究主要侧重于评估[18F]NIDF PET成像在人体受试者中的安全性和诊断效能。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。