COVID-19 嗅黏膜中 α-synuclein 种子活性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05401773

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19。错误折叠蛋白的沉积是阿尔茨海默病或帕金森病等常见神经系统疾病的原因。在帕金森病中，错误折叠的α-突触核蛋白存在于鼻子的嗅黏膜中，该黏膜包含负责嗅觉感知的神经细胞，错误折叠的α-突触核蛋白从此处进一步扩散到大脑。导致这种错误折叠及其对神经系统造成损害的机制尚不清楚。一种假设是，病毒感染等炎症过程会触发帕金森病中α-突触核蛋白的错误折叠，并可能导致其沉积。基于这一假设以及SARS-CoV-2感染（COVID-19）中嗅觉的显著受累，本研究旨在通过使用鼻拭子，检查COVID-19患者鼻黏膜的嗅上皮是否存在可能的α-突触核蛋白沉积。我们假设，嗅觉神经元的入侵及随后的炎症反应可能触发α-突触核蛋白的错误折叠和聚集。

因此，我们旨在利用实时震荡诱导转化法（RT-QuIC）探究已从COVID-19康复的受试者嗅黏膜中是否存在α-突触核蛋白播种活性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。